商業數據分析pdf

2018年12月26日17:10:22 1 923

商業數據分析 內容簡介

《商業數據分析》提供了商業分析的全景式內容,包含描述性、預測性和規定性分析,這在其他任何書中不曾涵蓋。本書提供循序漸進的指導,幫助學生學習Excel及其功能強大且使用便利的插件,如用于數據挖掘的XLMinder和用于優化與仿真的AnalyticSolverPlatform。

商業數據分析 目錄

作者簡介

前言

第1章 導論 1

1.1 什么是決策 3

1.2 關于商務數量解析的界定 4

1.3 解析方法與模型的分類 5

1.3.1 描述性數量解析分析 5

1.3.2 預測性數量解析分析 5

1.3.3 指導性數量解析分析 6

1.4 大數據 8

1.5 商務數量解析學的應用 8

1.5.1 金融領域 9

1.5.2 人力資源領域 9

1.5.3 市場營銷領域 9

1.5.4 健康管理領域 10

1.5.5 供應鏈領域 11

1.5.6 政府部門和非營利組織 11

1.5.7 體育領域 12

1.5.8 互聯網領域 12

本章小結 12

術語 13

第2章 描述統計分析 15

2.1 數據:定義和目標 16

2.2 數據的類型 17

2.2.1 總體數據和樣本數據 17

2.2.2 數量數據和屬性數據 17

2.2.3 截面數據和時間序列數據 17

2.2.4 數據的來源 18

2.3 Excel中的數據修改 20

2.3.1 Excel中數據排序和篩選 20

2.3.2 Excel中的數據條件格式 23

2.4 數據的分布 24

2.4.1 屬性數據的頻數分布 24

2.4.2 頻率分布 26

2.4.3 數量數據的頻率分布 26

2.4.4 直方圖 29

2.4.5 累積分布 32

2.5 位置測度 32

2.5.1 均值(算術平均) 32

2.5.2 中位數 34

2.5.3 眾數 34

2.5.4 幾何平均 35

2.6 變異性測量 37

2.6.1 極差 38

2.6.2 方差 38

2.6.3 標準差 40

2.6.4 變異系數 40

2.7 分布分析 41

2.7.1 百分位數 41

2.7.2 四分位數 42

2.7.3 z值 43

2.7.4 經驗法則 44

2.7.5 異常值識別 45

2.7.6 箱線圖 45

2.8 兩個變量之間相關關系 47

2.8.1 散點圖 47

2.8.2 協方差 48

2.8.3 相關系數 50

本章小結 52

術語 52

復習思考習題 54

案例討論 Heavenly巧克力公司的網上交易 62

附錄 運用XLMiner繪制箱線圖 63

第3章 數據可視化 66

3.1 概述 68

3.2 表格 70

3.2.1 表格設計原則 71

3.2.2 交叉表 73

3.2.3 Excel數據透視表 75

3.3 圖 79

3.3.1 散點圖 79

3.3.2 折線圖 81

3.3.3 條形圖和柱狀圖 83

3.3.4 餅狀圖和3D圖的評述 86

3.3.5 氣泡圖 86

3.3.6 熱點圖 88

3.3.7 其他多變量圖形 90

3.3.8 Excel中的數據透視圖 94

3.4 高級可視化方法 96

3.4.1 高級圖形 96

3.4.2 地理信息系統圖 98

3.5 數據儀表盤 99

3.5.1 制作數據儀表盤的原則 99

3.5.2 數據儀表盤的應用 99

本章小結 101

術語 101

復習思考題 102

案例討論 電影票房數據 112

附錄 使用XLMiner創建矩陣散點圖和平行坐標圖 114

第4章 線性回歸分析 118

4.1 簡單線性回歸模型 119

4.1.1 回歸模型和回歸方程 119

4.1.2 估計的回歸方程 120

4.2 最小二乘法 121

4.3 簡單線性回歸模型的擬合效果 126

4.3.1 離差平方和的分解 126

4.3.2 可決系數 128

4.3.3 Excel可決系數計算 129

4.4 多元回歸模型 130

4.4.1 多元回歸模型和多元回歸方程 130

4.4.2 估計的多元回歸方程 130

4.4.3 最小二乘法和多元回歸 130

4.4.4 多元回歸分析實例 131

4.4.5 Excel中的多元回歸求解 132

4.5 回歸推斷分析 135

4.5.1 推斷分析的必要條件 135

4.5.2 總體回歸關系檢驗 139

4.5.3 回歸參數檢驗 140

4.5.4 不顯著自變量處理 142

4.5.5 多重共線性 143

4.5.6 大樣本情形 145

4.6 屬性自變量 149

4.6.1 引入屬性自變量 149

4.6.2 引入屬性變量后回歸參數的意義 151

4.6.3 多個屬性變量的處理 152

4.7 非線性回歸模型 153

4.7.1 引言 153

4.7.2 二項式回歸 154

4.7.3 分段回歸模型 157

4.7.4 交互效應 159

4.8 建模問題 164

4.8.1 變量選擇方法 164

4.8.2 過度擬合問題 165

本章小結 165

術語 166

復習思考題 167

案例討論 校友捐贈 178

附錄 利用XLMiner進行回歸分析 179

第5章 時間序列分析與預測 182

5.1 時間序列的幾種類型 184

5.1.1 水平變化狀態的時間序列 185

5.1.2 帶有趨勢的時間序列 186

5.1.3 帶有季節性波動的時間序列 188

5.1.4 同時帶有趨勢和季節性波動的時間序列 189

5.1.5 帶有周期性波動的時間序列 190

5.1.6 如何識別時間序列形態 190

5.2 預測精度問題 190

5.3 移動平均與指數平滑法 194

5.3.1 移動平均法 195

5.3.2 指數平滑法 198

5.4 回歸預測分析 202

5.4.1 線性趨勢回歸分析 202

5.4.2 帶有季節性效應的回歸分析 204

5.4.3 因果關系的回歸分析預測 208

5.4.4 存在因果變量和趨勢及季節效應的回歸預測 211

5.5 預測模型優良性評估 211

本章小結 212

術語 213

復習思考題 213

案例討論 食品和飲料銷售預測分析 222

附錄 運用XLMiner做預測分析 222

第6章 數據挖掘 226

6.1 數據抽樣 227

6.2 數據預處理 228

6.2.1 缺失數據問題 228

6.2.2 識別異常值和錯誤數據 229

6.2.3 代表性變量 229

6.3 無指導學習 230

6.3.1 聚類分析 230

6.3.2 關聯規則 239

6.4 指導學習 242

6.4.1 數據分割 243

6.4.2 分類準確度 246

6.4.3 預測準確度 249

6.4.4 k最近鄰算法 250

6.4.5 分類回歸樹 254

6.4.6 邏輯回歸 268

本章小結 276

術語 277

復習思考題 278

案例討論 灰色代碼公司 284

第7章 電子表格模型 285

7.1 電子表格模型構建 286

7.1.1 影響圖 286

7.1.2 代數關系 287

7.1.3 電子表格設計與模型 288

7.2 what-if分析 290

7.2.1 數據表 291

7.2.2 單變量求解 294

7.3 常用的Excel函數 295

7.3.1 SUM和SUMPRODUCT 295

7.3.2 IF和COUNTIF 297

7.3.3 VLOOKUP 299

7.4 電子表格模型審核 301

7.4.1 追蹤引用單元格和從屬單元格 301

7.4.2 顯示公式 303

7.4.3 公式求值 303

7.4.4 錯誤檢查 304

7.4.5 監視窗口 304

本章小結 305

術語 305

復習思考題 306

案例討論 退休計劃 313

第8章 線性優化模型 314

8.1 極大化問題 315

8.1.1 一個實例 315

8.1.2 問題的規范化表述 316

8.2 求解Par公司的問題 319

8.2.1 Par公司問題的圖形求解 319

8.2.2 運用Excel求解線性規劃 320

8.3 極小值問題 324

8.4 線性規劃的幾類特殊情況 327

8.4.1 多個最優解 327

8.4.2 無可行解 328

8.4.3 無界問題 329

8.5 敏感性分析 330

8.6 線性規劃的應用 332

8.6.1 決策變量的一般表示 332

8.6.2 投資組合問題 333

8.6.3 運輸問題 336

8.6.4 廣告促銷問題 339

8.7 線性規劃多個解的一般性說明 342

本章小結 344

術語 344

復習思考題 345

案例討論 投資策略 352

附錄 如何運用Analytic Solver

軟件求解線性規劃模型 353

第9章 整數線性優化 356

9.1 整數線性規劃的類型 357

9.2 整數規劃的一個實例 357

9.3 運用Excel Solver求解整數優化問題 359

9.4 0?—1變量的應用 364

9.4.1 資金預算問題 364

9.4.2 固定成本問題 366

9.4.3 銀行選址問題 368

9.4.4 產品設計與市場份額優化問題 371

9.5 0?—1變量與建模 374

9.5.1 相互排斥的多種選擇問題 374

9.5.2 從n個項目中選出k個項目問題 374

9.5.3 條件前提約束問題 375

9.6 生成0??—1問題的替代最優解 375

本章小結 377

術語 377

復習思考題 378

案例討論 蘋果牌兒童服裝銷售問題 387

附錄 運用Analytic Solver求解整數線性規劃問題 388

第10章 非線性優化問題 391

10.1 一個生產管理實例 392

10.1.1 無約束問題 392

10.1.2 有約束問題 393

10.1.3 利用Excel Solver求解非線性優化模型 395

10.1.4 非線性規劃的敏感性分析和影子價格 396

10.2 局部最優和全局最優 397

10.2.1 幾個概念 397

10.2.2 非線性函數最優解的類型 398

10.2.3 Excel Solver如何獲得全局最優解 399

10.3 選址問題 400

10.4 馬科維茨投資組合模型 401

10.5 新產品市場銷售預測 405

本章小結 408

術語 408

復習思考題 409

案例討論 帶有交易費用的投資組合優化問題 415

附錄 運用Analytic Solver求解非線性規劃問題 417

第11章 Monte Carlo模擬 420

11.1 What-If分析 421

11.2 運用Excel自帶的函數進行模擬分析 423

11.2.1 運用概率分布刻畫隨機變量 423

11.2.2 在Excel中生成隨機變量值 425

11.2.3 在Excel中實現模擬試驗 428

11.2.4 計算分析模擬結果 430

11.3 Analytic Solver模擬分析 431

11.3.1 Land Shark公司的問題 431

11.3.2 Zappos公司的問題 439

11.4 模擬的優化分析 449

11.5 模擬分析的幾點思考 453

11.5.1 核查與驗證 453

11.5.2 模擬分析的優缺點 454

本章小結 454

術語 455

復習思考題 456

案例討論 四角公司問題 464

附錄1 隨機變量的相關性分析 466

附錄2 隨機變量的概率分布 473

第12章 決策分析 477

12.1 問題的表述 478

12.1.1 報償表 479

12.1.2 決策樹 479

12.2 不使用概率的決策分析 480

12.2.1 樂觀主義準則 481

12.2.2 保守主義準則 481

12.2.3 后悔主義準則 482

12.3 使用概率的決策分析 483

12.3.1 期望值準則 483

12.3.2 風險分析 485

12.3.3 敏感性分析 486

12.4 運用樣本信息的決策分析 487

12.4.1 追加樣本信息的決策分析 487

12.4.2 樣本信息的期望值 491

12.4.3 完全信息期望值 492

12.5 利用貝葉斯定理計算狀態枝概率 493

12.6 效用決策 495

12.6.1 引言 495

12.6.2 效用與決策分析 496

12.6.3 效用函數 500

12.6.4 指數效用函數 502

本章小結 503

術語 503

復習思考題 505

案例討論 不動產投資策略 514

附錄 運用Analytic Solver求解決策樹 516

參考文獻 524

譯者后記 525

商業數據分析 精彩文摘

1 . 1什么是決策

作為經營管理人員,他們有責任計劃、協調、組織和領導所在的組織去獲得更好的績效。從根本上講,企業管理人員的職責需要他們做出戰略層面的、戰術層面的、運營層面的決策。

戰略決策涉及組織總體方向性的高層次的問題,這些決策規定了組織未來的整體目標和愿景。戰略決策往往是公司高管需要考慮的事情,通常會有3一5年的生命周期。

戰術決策是指組織如何完成戰略決策所定下的目標,這是中層管理人員需要關心的議題。戰術決策通常的生命周期為1年,每年甚至每6個月就需要進行調整。

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